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2020年中國疫情防控中的5G應用分析及三大運營商積極推進5G部署[圖]

2020年04月09日 14:01:52字號:T|T

    在此次新冠肺炎疫情的防控過程中,“大數據防疫”成為在各級新聞媒體上頻繁“露臉”的一個熱詞。疫情防控工作全面啟動以來,許多地方政府同信息技術企業及其他社會組織合作聯動,利用大數據平臺開展工作,帶來了許多便利,形成了有益的經驗。工信部副部長陳肇雄在正月初三召開的疫情防控大數據專家會商會上表示,運用大數據分析,可以支持疫情態勢研判和疫情防控部署,并有助于對流動人員進行病情監測,十分重要。

    在黨中央推進國家治理體系和治理能力現代化的背景下,利用新的科學技術手段提高突發事件處置和應急管理能力正是各級政府面臨的重要課題和正在著力推進的重要工作。目前來看,大數據應用于疫情防控主要表現在四個方面:疫情預警、人員追蹤、物資調配、復工服務和政務決策。

    一、大數據在疫情防控中的應用

    (一)、疫情預警,提前預判

    目前大數據助力疫情預警主要基于平臺用戶的關鍵詞搜索,其基本邏輯是通過監測和提煉用戶搜索的關鍵詞信息,就一個初發事件的主要源地、主要病征、關鍵區域較早地得到一個初步識別,上述信息與數據庫進行對比分析后,對可能存在的流感、疫病等進行初步的評估界定。日前北京市海淀區上線了“城市大腦疫情預警系統”,該系統就是通過對互聯網搜索信息、社區和醫院等重點區域視頻監控信息、市民熱線的百姓訴求信息等進行大數據分析,從而找出關鍵事件并進行定位,及時發出預警信號。

近1月常德范圍內百度指數關鍵詞搜索趨勢

數據來源:公開資料整理

    預警的狹義界定,是指在事件將發未發之際得出充分評估并采取針對性舉措,防止事態集中爆發或擴大;廣義來看,則指在整個事件進行過程中,任何有助于減少損失的信息警示都可歸入預警的范疇。目前大數據疫情預警的主要焦點和難點仍在于前者。這也正是有關專家指出的“此次疫情防控未能對大數據的預警功能給予足夠重視,未能及時對數據進行深挖從而及時預判疫情,錯失了最佳處置窗口”的關鍵所在。因此要想真正發揮大數據的疫情預警功能,目前還有三個方面的工作亟待完善:

1
不斷充實優化數據庫
將全國醫療和公共衛生機構對于相關傳染性疾病的病理、病征、診療數據信息進行上線整合;將歷次呈規模性爆發的疫病資料進行上線整合;將醫療機構在日常診療過程中出現的新型特殊病例進行實時上線整合。
2
切實做好渠道聯動
主要是專業的醫療機構和公共衛生組織、專業的數據服務提供商以及政府三者實現實質聯動,確保信息篩查對比足夠專業、數據提煉使用足夠高效、進入決策程序足夠及時。
3
推動預警單元下沉
以社區或工作單位為單元的預警才具有足夠的敏感性,以城市、省份甚至國家為單位的預警時間成本過高,因此大力發展社區和工作單位預警是實現疫情盡快發現和盡早預警的關鍵辦法。

數據來源:公開資料整理

    (二)、人員追蹤、精準控制

    此次疫情發生以來,專家一再呼吁,減少人員流動是控制疫情進一步擴散的有效辦法。大數據參與疫情防控的意義在于它能夠迅速有效鎖定和追蹤潛在傳染源,具有時效和成本兩個方面的優勢。中國疾控中心流行病學首席專家吳尊友認為,利用大數據進行隱性傳染源追蹤具有兩個層面的意義:宏觀上了解在武漢實行出行管制前夜流出的500萬人的具體流向,并可依據這一數據進行有針對性的預測、布控和準備;微觀上可以分析散亂在各地的隱性傳染源及其接觸情況,大大提高排查效率。宏觀上的流向監測技術難度不高,百度地圖推出的“春節遷徙熱圖”就具備類似功能;微觀上的人員定位主要在于數據的共享和整合,李蘭娟院士團隊在疫情早期就同有關企業進行了大數據人員追蹤系統的開發。

具體來看,目前大數據助力人員追蹤和精準控制集中在兩個方面:

1
利用交通數據信息精準識別和精確追蹤密切接觸者
此次疫情防控中,鐵路12306和民航“航旅縱橫”利用實名制購票大數據優勢為有關部委和各級政府提供了大量人員流動和接觸信息;部分地方正在推出的疫情大數據查詢平臺就整合利用了這些信息,從而可以快速判斷一人是否是確診病人的密切接觸者并進行精準定位,大大降低了有關部門控制二級、三級傳染的難度。
2
在社區管理過程中對社區居民動態實現實時掌控
在城市社區管理過程中,依托AI人臉識別、車輛識別、刷碼出入和后臺數據關聯支持,就可做到嚴控內員、嚴防外員,大大降低了成本,提高了排查效率。湖南寧鄉利用大數據技術開發了微信小程序,返(來)寧人員上傳個人防疫相關信息,平臺對這些數據進行監測分析、一旦發現健康異常,會自動提醒轄區負責人,及時為他們提供服務及幫助。通過此次疫情,勢必會有越來越多的城市將構建大數據平臺、推動智能化管理上升為政府意志。

數據來源:公開資料整理

    (三)、部署資源,精確調配

    疫情防控期間,醫用物資的調配是否精準有效是影響疫情防控進展的關鍵因素。目前大數據參與醫療資源調配主要應用是供需對接和大數據智能供應鏈管理。傳統的物資調配方式要通過需求提報、匯總,物資調運、集中、分倉、發送等多個環節,這就難免出現調運不合理、供需不匹配的問題。通過大數據平臺一是可以實現供求雙方的精準對接,二是可以大大提高物資調運的時效性,降低運送過程中的錯漏和損耗。目前許多地方都上線的大數據平臺都可“物資供需對接”服務,能夠讓疫情防控部門、醫院等需要醫療物資的部門順利找到“賣方”,讓有醫療物資供應能力的企業快速找到“買方”;目前電商大數據智能供應鏈管理在防疫物資調運過程中也發揮了不小的作用,但是這還不夠,尤其是對于一座特大型城市乃至全國性應急物資調配管理體系而言,還有一些工作需要持續推進:

1
應急期間的物資需求匯總歸口
特別是在疫情嚴重、物資緊缺的情況下,這顯得尤為重要。在一個理想的大數據物資管理系統中,需求的確定應是權威的、及時的、按緊急程度分層的,并且應當動態更新,這些需求應當在大數據平臺當中直接分配對接生產線。
2
應急期間的倉儲和產能管理
經濟學家許成鋼指出,醫用物資的生產主要是輕工業,大多數是民企,在重大應急事件面前,國家采購是物資調配和產能管理的主要方式。應急管理和工信等部門通過大數據平臺掌握和管理應急物資儲備及產能,是提高資源調配精準性的關鍵前提。
3
應急期間的智能供應鏈體系
這一服務在當前電商物流一側發展速度較快,將來的重點將是政府牽頭進行的資源整合以及合作機制的建立和完善。最終目的是實現更及時準確的物資調運,以最快的速度把最緊俏的物資運送到最需要的地方去。

數據來源:公開資料整理

    二、疫情防控中的5G應用

    (一)、總體分析

    1.應用類型分析

    重點突出:智研咨詢發布的《2020-2026年中國5G系統集成應用服務行業市場全景調研及發展趨勢分析報告》顯示:社會疫情防控、一線疫情阻擊以及助力復工復產成為疫情期間5G應用的三類典型案例。從統計結果來看,一月下旬開始至二月底是全國新冠肺炎疫情防控阻擊戰的關鍵時期,5G技術深入應用到了防范、控制、管理、阻擊等一線戰場,社會疫情防控類和一線疫情阻擊類的應用案例占比分別為37.9%和28.7%;隨著疫情防控效果的逐步顯現,全國多個省市多日來確診病例零增長,多地按照防控要求組織企業有序開展復工復產,這一階段,5G技術結合人工智能、大數據、云計算等ICT技術同樣發揮了重要作用,助力復工復產類的應用占比已達到33.3%,并且仍在持續提升。從案例的進一步統計結果來看,5G在社會疫情防控類中的應用案例主要在兩個領域發揮了作用,分別為防控篩查(27.6%)和民生保障(10.3%);5G在一線疫情阻擊類中的應用主要在兩個領域開展了實踐,分別為醫學治療(13.8%)和醫療保障(14.9%);5G在助力復工復產類中的應用案例主要包含兩大類別,分別為復工復產新模式(17.2%)及現場復工新防線(16.1%)。

5G應用場景統計

數據來源:中國信息通信研究院

    2.融合應用分析

    深度融合:5G與眾多新型技術融合為打贏疫情防控阻擊戰提供全方位科技支撐。5G以其大帶寬、高速率、低時延、高可靠以及大連接的技術特性,有助于全面賦能人工智能、大數據、云計算、區塊鏈、邊緣計算等其他ICT技術,并承載超高清視頻、無人機/車、機器人等對網絡需求極高的新型終端,從而使得ICT技術及新型應用有的放矢,在防控阻擊疫情過程中發揮出更大的作用。從案例的統計結果來看,5G與人工智能、大數據、云計算的融合應用分別為29.9%、5.7%和21.8%,總體占到了全部應用的57.4%,其中不乏一些案例同時結合三項技術并基于5G網絡開展實際的數據傳輸與分析;5G與超高清視頻、無人機/車、機器人的融合應用案例也占到了全部應用案例的48.2%,占比依次為28.7%、9.2%和10.3%。

5G融合技術應用數量統計

數據來源:中國信息通信研究院

    3.行業分布分析

    需求牽引:醫療與安防領域5G應用收獲大量實踐成果;走深向實:教育、工業、物流等各行各業開拓了5G應用的創新模式。此次疫情防控阻擊戰加速了5G在醫療行業的應用落地,5G+醫療行業案例占比達到了39.1%,案例覆蓋了遠程醫療、遠程會診、體溫監測、院區物流、無人作業等多類業務,為5G+醫療多樣化業務的未來復制推廣提供了大量樣板。此外,安防作為此次疫情防控戰的重要環節受到了國家的高度重視,5G+安防行業案例占比達到了28.7%,5G技術的應用豐富了此次疫情的防控手段,為推進國家的立體化安防體系建設提供了眾多素材;助力企業有序安全的復工復產成為了2月中后期的一項重點工作,5G在該領域同樣發揮了重要的作用,涉及工業、建筑、能源、交通、教育、金融、信息、娛樂、物流等多個行業,為全社會各行各業的復工復產提供了形式多樣的保障措施及新型模式。

5G應用行業分布統計

數據來源:中國信息通信研究院

    4.地域分布分析

    立足優勢:依托良好的信息化基礎設施,5G技術已應用到了多個抗擊疫情的一線省市。在疫情最為嚴重的湖北省,案例占比達到了12.6%。此外,5G技術在浙江省(27.6%)、廣東省(10.3%)、四川省(10.3%)、北京市(8.0%)、江蘇省(6.9%)等防“疫”形式較為嚴峻的省市也得到了廣泛應用,在上海市、安徽省、河南省、山東省、甘肅省、廣西省、貴州省、河北省、黑龍江省、遼寧省、陜西省、海南省等省市均有5G協助防控疫情及復工復產的身影。

5G應用案例個數地域統計

數據來源:中國信息通信研究院

    (二)、社會疫情防控類

    在社會疫情防控方面,5G在此次疫情期間開展了大量的嘗試,取得了一定的應用效果。社會疫情防控主要包括政府監控及公眾服務,其中政府監控指醫院及社區等在疫情期間的對大眾健康狀況的篩查、行為規范的監控、不良行動的預警以及疫情實時分析的匯報等,將其歸納為防控篩查,其在社會疫情防控類應用中的占比為72.7%;公眾服務指在公共場合的疫情預防、基礎設施的維護、社會服務行業的正常運轉等有助于在生活層面提供疫情防控幫助的措施,將其歸納為民生保障,其在社會疫情防控類應用中的占比為27.3%。

社會疫情防控類應用占比

數據來源:中國信息通信研究院

    1、5G協助防控篩查

    防控篩查是此次除了醫院一線疫情阻擊之外的重中之重,直接決定了疫情發展的方向,我國在此次疫情防控階段實施的措施和取得的效果舉世矚目,為阻止疫情在世界范圍內擴散做出了巨大貢獻。通過統計案例可以得出5G技術在此次防控篩查中依據需求承載了一大批新型業務,成為后續防控篩查業務復制推廣的典范。防控篩查應用場景中主要包括六種業務類型:基于熱成像系統的體溫監測(33%)、基于人工智能的人員篩查(12%)、基于無人機的社區巡檢(21%)、基于機器人的遠程巡查(13%)、基于大數據的隔離監控(13%)以及基于超高清視頻的疫情報告(8%)。

防控篩查應用場景業務類型占比

數據來源:中國信息通信研究院

    基于熱成像系統的體溫監測是5G應用最廣泛的防控篩查場景。具體應用中,5G主要用于實時測溫圖像及數據結果的實時回傳及分析,實現非接觸式快速檢測人體體溫,實現發熱、高溫異常事件告警和人員識別,提高了高溫人群識別速度,減少疫情傳播的可能性,也提高了人員通行效率。該應用已在浙江、上海、廣東、江蘇、四川、廣西等多地的機場、地鐵、高速路口等人流密集場所得到推廣,有效減少接觸式測溫引起的交叉傳染風險,守住疫情防控的第一道關口。

    基于人工智能的人員篩查是數據實時分析及圖像識別在5G中的典型應用推廣。5G的特性能夠滿足云端人工智能“大腦”對運算和存儲能力的網絡要求,通過對重點涉“疫”人員的智能分析,能夠準確快速的進行無感體溫檢測,幫助工作人員第一時間篩查體溫異常的人員并提醒,同時人工智能還支持未佩戴口罩人員識別等功能,實現立體化的人員監測及篩查。該應用已在浙江、北京、甘肅、云南等地得到推廣,利用一系列技術手段有效控制了疫情的擴散。

    基于無人機的社區巡檢是園區5G+無人機巡檢業務的成功復制推廣。5G的低時延特性能夠滿足無人機實時操控的需求,而大帶寬的特性則能夠進一步承載無人機所搭載的超高清攝像頭對視頻回傳的網絡需求。無人機機身上搭載的高清攝像頭,可以無死角地從高空觀察現場情況,協助地面防控人員開展治安巡查、交通監控、搜索重點地區車輛及人員、消毒防“疫”等工作。該應用已在浙江、四川多個市縣開展了實際推廣,對于開展防控監查和防控宣傳具有重要意義。基于機器人的遠程巡查是5G+機器人遠程操控業務的場景拓展。

    與無人機類似,5G的低時延大帶寬特性滿足了機器人實時操控及承載超高清視頻業務的網絡需求。中國聯通基于本次疫情推出5G防“疫”機器人,助力疫情期間蘇州公安局在蘇州火車站旅客到達出口處的檢“疫”篩查工作,5G防“疫”機器人通過5G網絡將7路高清全景視頻及1路熱成像視頻實時回傳,實現實時監測功能,對巡檢區域中的行人進行快速排查。該應用已在北京、上海、江蘇等地的落地,實現了對現場環境24小時不間斷維護。

    基于大數據的隔離監控充分發揮了5G的大連接優勢。中國電信推出的一款防“疫”監管助手產品—智能門磁對終端連接數的需求極高,并對大數據算法的準確性提出了要求。該產品以NB-IoT網絡為基礎,可實現對門的開關狀態監控,對有需要隔離的家庭裝上NB-IoT智能門磁之后,如果出現開門外出,后臺立即生成告警,并第一時間通過短信或語音實時推送到社區網格員手機上。該應用已在江蘇、廣東等地多個街道成功應用,助力社區管理人員迅速做出反應,大大提升了網格員的工作效率。基于超高清視頻的疫情報告借鑒了5G+超高清視頻直播的大量應用示范經驗。杭州電視臺綜合頻道與中國聯通杭州市分公司開展了無人值守24小時不間斷實景直播,防“疫”現場5G慢直播已開展6場系列直播,分別為蕭山梅仙、錢塘新區新灣街道琉新線、下城潮鳴春豐、紅十字會捐贈物資全紀錄、下沙街道“云團圓”直播和西湖斷橋慢直播,實現超高清視頻信號的穩定實時播出。

    2、5G助力民生保障

    在疫情尚未完全結束時期,公眾的生活受到了一定程度的影響。通過響應國家號召,民眾配合管控并改變日常生活習慣,居家隔離、減少社交成為了社會共同防“疫”的新型方式,然而也為公眾的生活帶來了一定程度的不便。基于5G在園區智能巡檢、農業消毒、物流自動化配送以及VR娛樂等場景的應用積累,眾多民生保障方式在更廣泛的應用場景推廣上線。民生保障應用場景主要包括四種業務類型:電力無人巡檢(11%)、公共生活場所消毒防控(34%)、物流行業無人配送(11%)以及公眾娛樂互動(22%),業務占比如圖7所示。

防控篩查應用場景業務類型占比

數據來源:中國信息通信研究院

    電力無人巡檢來源于第二屆“綻放杯”5G應用征集大賽優秀案例的成功經驗。中國聯通5G創新中心和國網杭州電力公司共同落地的全國首個5G電纜隧道巡檢機器人,在春節防“疫”保電人員不足、物資緊缺、隧道內密閉空間容易造成病毒交叉傳染的情況下,為國網杭州供電公司完成了40天24公里隧道巡檢,在這場疫情阻擊戰中提高了電力巡檢工作效率,減少了人工巡檢頻率,保障了疫情中電力供應,在特殊時期完成了守護萬家燈火的特殊使命。

    公共生活場所消毒防控將5G+機器人的應用場景進一步豐富。借助5G既有網絡的支撐,消毒擦地機器人、吸塵機器人等多種類型的機器人也加入到抗擊疫情的一線隊伍中。機器人通過搭載激光SLAM技術,并配備了高精度激光雷達、3D視覺及超聲波傳感器等感知技術,擁有自我定位、精準避障及導航的功能,能夠實現全區域覆蓋消毒清洗,在商場等公共場所助力抗擊疫情。

    無人配送成為了5G在物流行業的一次全新嘗試。北京聯通和美團點評合作的美團“無人配送防“疫”助力計劃”率先在北京順義區落地,利用無人車首次在公開道路進行實際訂單配送,在5G超高速率、超低時延的網絡保障下,無人車運行時每秒消耗的高數據流量得到滿足。該應用將5G無人配送技術應用在配送環節及疫區智能化建設中,降低人際接觸帶來的交叉感染風險。

    娛樂互動領域的創新形式成為5G確保民生保障的特殊應用。為了支持國家疫情防控工作、豐富百姓文化生活、推動文旅產業健康發展,用科技助力中國文旅產業復蘇,中國聯通將上線5G文旅互動直播服務,近期還將策劃上線湖北景區專題。面向文旅行業提供的5G互動直播服務,使居家百姓在線云游祖國大好河山,充分滿足了疫情防控期間的特殊需求。

    (三)、一線疫情阻擊類

    在一線疫情阻擊方面,5G技術的大帶寬、低時延和廣連接特性被充分運用到醫院建設、患者處置、醫療輔助等與抗擊疫情工作直接相關的場景中,這是我國宣布5G正式商用以來,在全國民眾面前對5G技術最直接和嚴苛的考驗。一線疫情阻擊主要包括患者診治及醫療服務,其中患者診治指在醫院、救護車、醫學方艙等醫務人員直接參與患者診治的場所內,開展的疑似患者診斷、確診患者治療及出院患者跟蹤等醫療診治工作,將其歸納為醫學治療,其在一線疫情阻擊類應用中的占比為56%;醫療服務指為患者提供救治場館、輔助醫務人員工作及保障醫療環境安全衛生等有助于患者診治的服務,將其歸納為醫療保障,其在一線疫情阻擊類應用中的占比為44%。

    1.5G創新醫學治療醫學治療是扼制此次疫情發展的重中之重,直接關系確診患者的生命安全和預防疫情過后的再次爆發,我國在應對新冠肺炎疫情中積極與國際同行共享治療方法和效果,為其他國家在防控疫情上爭取了寶貴時間,為全球加速開發針對新冠肺炎的疫苗和藥物做出了巨大的貢獻。通過案例可以得出,5G技術在此次疫情醫學治療中擴展了醫療資源的使用范圍,推動了實時遠程篩查、診斷、治療等醫療方式在全國范圍內的應用,成為后續全國醫療資源共享的典范。醫學治療應用場景中目前主要包括兩種業務類型:疑似患者智能診斷(21%)和確診患者遠程治療(79%)。疑似患者智能診斷成為此次疫情中5G技術與人工智能、大數據、云計算融合的典型應用。5G的特性能夠采集大量疑似患者的視頻影像、CT檢查數據圖像、核酸檢測報告等現場信息,并實時傳輸到遠程醫療云平臺,通過人工智能引擎,實現疑似病例快速診斷和患者信息入庫,第一時間排查疑似病例,大幅度減少疑似病例確診時間。四川大學華西醫院放射科利用5G雙千兆網絡+遠程CT掃描助手,為遠在300公里外的四川大學華西醫院甘孜醫院患者進行醫學診斷。確診患者遠程治療是5G技術與智慧醫療融合發展的排頭兵。通過5G技術的高可靠和低時延特性,異地專家或醫療團隊遠程控制醫學診療設備,接收治療現場影像,進行遠程會診,指導現場醫護人員進行遠程診療或進行遠程手術。浙江省人民醫院遠程超聲波醫學中心的專家,利用中國電信5G網絡,通過手柄遠程控制武漢市黃陂體育館方艙醫院的超聲機器人為患者進行超聲檢查治療。杭州、武漢、荊門通過浙江聯通提供的5G網絡開展三地遠程診療,將邵逸夫醫院分布在湖北不同戰“疫”一線的專家與后方專家聚在一起,共同探討湖北7個新冠肺炎危重病例的救治方案。

    2.5G助力醫療保障

    基于5G進行醫學影像傳送的遠程會診與遠程醫療在這次疫情中發揮了重要作用。比如大屏電視為遠程會診提供了超高清醫學影像圖片與視頻,但需要高帶寬支持,當病房缺乏固網寬帶且4G不能支持4K/8K影像時,5G發揮作用正當其時。

    2月24日,在中國和世界衛生組織聯合考察組舉行的新聞發布會上,聯合考察組外方組長布魯斯·艾爾沃德點贊中國電信的5G遠程診療平臺,表示“在四川見到這一點非常驚艷”。

    2月27日,武漢雷神山醫院進行了一場非同尋常的診療:來自“北上廣”3個城市的醫生通過“5G遠程CT協作平臺”,共同參與武漢雷神山醫院的一場診療。武漢雷神山醫院院長王行環及醫療專家組成員,以及中國工程院院士、北京清華長庚醫院院長董家鴻,與廣州中山大學第一附屬醫院謝燦茂院長、上海復旦大學附屬中山醫院葛均波院士、北京清華長庚醫院陳旭巖書記共同研究CT影像并探討病情。這也是5G技術在抗擊新冠肺炎疫情中的又一次探索。

2月27日武漢雷神山醫院-來自“北上廣”的醫療專家共同接入5G遠程CT協作平臺

數據來源:公開資料整理

    此前醫生們普遍的做法就是對著顯示器,用手機拍下CT影像再發給其他人。但拍照的角度,現場的光線,甚至拍照設備造成的色差等因素,會在照片的清晰度、顏色等方面造成“失真”。醫學診斷更加嚴謹,看不到“原圖”,也在一定程度上制約著遠程診療的發展。與普通的遠程會診相比,“5G遠程CT”可以接入醫院的PACS系統,把CT、核磁、超聲、各種X光機等醫學影像設備產生的原始數據,通過5G網絡傳輸出去,讓遠程在線的醫生能“真正”看清病人的CT影像。

5G遠程診療影像

數據來源:公開資料整理

    華為湖北運營商解決方案銷售部部長曹亞東對媒體表示,醫學CT影像遠程協作對網絡的傳輸速率和時延要求都非常高,上下行速率要求30Mbps~50Mbps,時延要求50ms左右,而5G高速率、低時延的技術特性能很好地滿足要求。此外5G部署速度比固網更快,在疫情爆發的特殊時期,可以滿足遠程CT協助的需求。

    在遠程CT協作系統的幫助下,“CT原圖”實現共享,還支持遠程標注等功能。相隔1200公里的京漢兩地醫生,可以通過5G網絡實時在CT影像上對病灶進行判斷和標記。這也是在抗擊“新冠肺炎”疫情當中,5G技術結合醫療遠程診療需求完成的最新應用。

    5G在這次疫情防控中發揮了重要的作用,一個多月的時間里,中國電信在武漢建設了500多個5G基站全力支撐疫情防控。

    據了解,北京第一中西醫結合醫院就利用天翼云系統,針對發熱門診病例的多方5G遠程會診,讓一線醫護人員與病患接觸減少。武漢火神山醫院則通過天翼云遠程會診系統,實現與解放軍總醫院20名醫療專家同時會診。火神山醫院的遠程會診平臺,通過輔助碼流及時分享患者CT、心電圖、超聲影像等資料,降低了現場會診的交叉感染風險;醫學影像資料可以通過5G智能手機傳遞到醫療云平臺,平臺內嵌的AI人工智能引擎可以進行影像識別,供醫務人員分析和診斷病情,5G救護車上的醫生可以隨時獲得醫院醫生的診斷。

    截至目前,中國電信研發的遠程醫療云和影像云平臺,已接入全國3662家醫療機構,影像存儲887T、檢查量1045萬人次、在線診斷量58萬人次。

    醫療保障是順利開展治療工作的重中之重,疫情突發致使醫院床位、醫護人員和服務人員緊缺,全國各地迅速開展新型醫院建設,派遣醫護人員支援武漢,采用科技力量解決服務人員不足問題。基于5G的遠程視頻監控、超高清視頻直播、智能機器人自主作業等一大批新型應用被投入到醫療保障工作中。醫療保障應用場景目前主要包括兩種業務類型:醫院建設直播(27%)和智能機器人輔助醫療工作(46%)。

醫療保障應用場景業務類型占比

數據來源:中國信息通信研究院

    醫院建設直播是5G技術與超高清視頻直播和云計算技術融合應用的典型案例。中國電信聯合央視共同推出《疫情二十四小時》高清云直播,通過高性能的5G網絡和天翼云把全國人民與武漢抗擊疫情的戰場緊緊連起來。在雷神山醫院搭建現場開啟24小時不間斷的4K高清、360°VR直播,用戶在直播頁面通過手指觸控直播窗口或轉動手機便能360°全景觀看施工現場。中國聯通依托5G網絡和5Glive超高清視頻直播平臺技術,建立了平臺8路流的24小時實時監控以及24小時人工監控及運維機制,向觀眾實時傳播物資保障,醫療救援等一線情況智能機器人輔助醫療工作拓展了5G技術與機器人和人工智能融合應用的新方式。通過5G技術,智能機器人輔助醫務工作者對院內就醫人員進行篩查、導診和看護,同時完成物品配送、院內消毒和醫療垃圾回收等工作。達闥科技向北京地壇醫院、武漢協和醫院、上海第六人民醫院等醫療機構,提供5G云端醫護助理機器人、5G云端消毒清潔機器人、5G云端送藥服務機器人、5G測溫巡查機器人、云端固定測溫機器人等5G智能機器人系統,協助一線的醫療工作者完成遠程看護、測量體溫、消毒、清潔等任務。

    (四)助力復工復產類,在國內各產業復工復產的過程中,5G作用不斷體現

    企業在復工復產過程中,對疫情防控不能掉以輕心,既要外防輸入還要內防擴散,體溫檢測是必要措施。人工用額溫槍檢測方式速度慢效率低,容易形成人員聚集,紅外熱成像攝像機可以實現遠距離批量測溫篩查,避免人員間交叉感染,監測數據通過5G上云,結合AI人臉識別技術,就能快速識別身份,一旦發現體溫異常人員會觸發報警并及時上報相關部門。

全自動紅外熱成像測溫告警系統

數據來源:公開資料整理

    據了解,8臺高德紅外“復工神器”——紅外熱成像報警裝置被部署到華為武研所園區,為數千員工的正常復工提供了保障深圳華為總部,近期完成十余臺高德測溫儀的安裝,并投入使用。除了華為,美的集團總部也完成了高德紅外熱成像測溫告警系統的部署。武漢機場、深圳地鐵、北京大興機場、騰訊總部大樓等多處都能看到這些產品的身影。

    在助力復工復產方面,5G技術助力企事業單位、大中小學開展復工復產,在恢復日常生活常態化的基礎上助力疫情防控。助力復工復產主要包括創新工作模式和新型保障措施,其中新型工作模式指依托5G技術,衍生出的新型商業、生產、辦公和教學模式,將其歸納為復工復產新模式,其在助力復工復產類應用中的占比為51.7%;新型保障措施指疫情期間運用5G技術,在企事業單位辦公場所、大中小學校園開展的日常工作保障措施,將其歸納為現場復工新防線,其在助力復工復產類應用中的占比為48.3%。

    1、5G催生復工復產新模式

    受突發疫情影響,各企事業單位、大中小學和幼兒園都推遲了春節后復工復產時間,隨著疫情防控取得積極進展,各企事業單位逐步開展復工復產,大中小學和幼兒園逐步開展遠程復學。5G技術與視頻會議系統、云平臺和機械自動化設備融合運用,分別面向政務、工業、教育等領域提供新型辦公方式,助力復工復產,推廣了異地遠程實時辦公方式。復工復產新模式應用場景中主要包括三種業務類型:遠程實時視頻會議(20%)、異地協同辦公(53%)以及遠程教學互動(27%),業務占比如圖9所示。

復工復產新模式應用場景業務類型占比

數據來源:中國信息通信研究院

    遠程實時視頻會議通過5G技術在傳統視頻會議基礎上進行了應用創新。運用5G技術召開遠程視頻會議,不僅能夠有效減少會議人員的接觸,又能高效地開展大型會議異地多人視頻溝通。在貴州,貴州省人大采用中國移動“云視訊”視頻系統召開全省十三屆人大常委會第十五次遠程會議,省人大常委會55人在辦公所在地出席會議。

    異地協同辦公是5G技術融合云計算技術及機械自動化系統的示范應用。在廣西欽州華為數字小鎮,中國電信運用5G技術保障“云簽約”。簽約全程采用高速5G網絡,通過云計算技術及5G機械手臂等新技術產品,將分散在不同地方的簽約代表匯聚在云端。簽約雙方僅需在安裝了簽字軟件的手機上簽字,現場的5G機械手臂即可同步將簽名書寫在合同文本上。

    遠程教學互動成為5G技術對在線教學的增強和推廣。5G技術為在線教學帶來“質”的飛躍,讓學生擁有身臨其境的教學體驗。安徽省內學校利用皖新移動校園APP開展教學,通過5G提供音視頻、互動白板、互動直播等多種教學應用場景,實現了在線教育小班課和互動直播大班課等多種授課方式,充分利用5G技術應對疫情期間的教學難題。在河南新鄉,中國移動為學校提供“云視訊+和直播”在線遠程授課,融合了課前簽到、課中提問、師生連麥互動,已累計服務289所學校、近10萬師生。

    2、5G構筑現場復工新防線

    隨著疫情基本得到控制,各企事業單位開始復工復產,在保證員工健康的前提下安全生產,穩步有序的恢復生產是對疫情防控的嚴峻考驗。5G技術與紅外熱成像、無人機/車和機器人創新融合應用,減

    少人員接觸,避免疫情傳播,有效解決復工復產期間的疫情防控問題,為疫情結束后公共服務區域日常保障提出了新思路。現場復工新防應用場景中主要包括三種業務類型:非接觸式測溫防護(57%)、無人機/車廠區消殺(15%)和無人物流配送(14%),業務占比如圖10所示。

現場復工新防線應用場景業務類型占比

數據來源:中國信息通信研究院

    非接觸式測溫防護是復工復產中5G應用最廣泛的疫情篩查場景。通過5G技術與紅外熱成像測溫系統相融合,實現公共區域人員出入管理和疫情篩選排查。海爾集團推出“基于5G的無感體溫檢測平臺”,將紅外相機與紅外線矯正儀融合使用,充分利用5G的eMBB的特性,采集高清視頻,運用人工智能算法精準定位識別,實現遠距離無接觸測溫。一旦檢測到疑似高溫行人,系統會自動報警,再由安保人員進行二次測溫確認登記。目前海爾國內15個園區52家工廠中已經有14家園區、49家工廠順利復工,僅剩武漢園區及3家工廠未復工。

    無人機/車廠區消殺進一步擴展5G+無人機/車應用場景。通過5G技術遠程控制無人機、無人車在廠區進行消殺作業,解決疫情期間工業園區服務人員用工荒、大廠區消毒難的痛點問題。在成都菁蓉匯工業園區,中國電信部署5G+無人消毒車,單臺配備200L的藥箱容量,可在無人干預的情況下在園區內自動駕駛,對路面進行全方位無死角的消毒作業,有效噴灑范圍覆蓋超過5米。同時,該消毒車可以通過5G網絡實現遠程駕駛,相關工作人員可以足不出戶控制園區內運行的無人車。

    無人物流配送是5G在物流行業的典型應用。通過5G技術遠程控制機器人、無人車等設備,實現日用品、食物、藥品、貨物等物品的“免接觸式”配送,避免疫情傳播。中國聯通攜手蘇州暢行智能,推出“5G無人物流車配送”產品。無人配送車可完成方圓3公里的訂單任務,不但解決了疫情期間快遞“最后一公里”投送痛點問題,避免了遞收人員接觸,更有效減低了人工配送成本。后續蘇寧物流將逐漸實現無人車末端“無接觸”配送服務在全國落地。

    三、2020年,三大運營商積極推進5G部署

    新冠疫情期間,基礎電信企業運用5G為代表的新一代通信技術有力地協助疫情防控,同時在助力復工復產和停課不停學等方面做出重大貢獻。戰斗新冠疫情,5G已經初露鋒芒。隨著國家確立新基建項目,5G網絡部署已經快馬加鞭。

    2020年,三大運營商積極推進5G部署,中國移動2020年目標建成30萬個5G基站,中國電信和中國聯通表示,力爭在2020年上半年完成47個城市的10萬個基站建設,在今年前三季度完成全國25萬個基站建設目標。期待5G創新應用可以在中國市場找到更多著力點,以醫療應用為例,無論是采集個人健康信息的智能終端信息采集,還是醫院系統5G遠程診療,都將對醫療系統產生許多革新的變化,期待5G助力更多的傳統產業,產生殺手級的應用。

    文章大部分資料來源:中國信息通信研究院

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