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5G帶動高級IoT應用發展,汽車智能化+5G是汽車行業發展的大趨勢[圖]

2020年04月15日 14:16:05字號:T|T

    一、5G技術整裝待發汽車智能化將會發生怎樣的改變?

    1、4G網絡和5G網絡之間有什么差別?

    目前來看,傳統功能汽車正在從交通工具演變成連接大數據與數字生態系統的“超級智能終端”,并且,汽車智能化毫無疑問也是車企競爭的核心根本之一。而如何實現快速、準確、全面的響應?在去年的智博會上,多家企業展示了自動駕駛最新的技術,讓諸多觀眾大開眼界。不過相比于去年的牛刀小試,隨著5G將近,當滿足智能駕駛對網絡傳輸速度、響應時間、能耗和規模的各種要求。

    4G網絡和5G網絡之間有什么差別?從網速來看,4G網絡的最大加載速度8M/S,但實際上穩定網速只在4M/S左右。5G網絡的理論下載速度可以達到每秒1.25G,華為5G已經能實現128M/S。而對于汽車智能化而言,“速度”一詞幾乎是無可避免的敏感詞。所說的汽車智能化網絡速度并不是指人機互聯中娛樂系統的快慢,而是關于自動駕駛以及交通數據化的大數據服務中。

4G網絡和5G網絡之間的差別

自動駕駛突破
低時延、高可靠、高速率
目前來看,即便是處于汽車智能化前端的企業,仍然是采用的單車智能的方式,即車輛對環境的感知和對行駛的決策,都是車載傳感器和計算單位來完成。也不可否認,單車智能的方式在相對完善的工作環境的確能夠取得較快的進展。然而,自動駕駛的含義并不是單純意義上的單車的高度自動化,舉個例子,就車輛搭載了再多的傳感器,始終也無法完全預測路面上復雜的路況。因此要想完成高效的自動駕駛,只有車與路“共同協作”,這也注定了5G網絡的重點將不再是手機終端,而是汽車。目前來看,單車智能在交通設施不規范/完善、缺損比較嚴重,或者是車輛流量較大等復雜路況下,其還是難以完成對道路環境的感知和實時決策。而當5G網絡到來后,不僅可以讓車輛對位置、速度、方位、意圖進行溝通,還能利用周邊設施對道路環境進行單車智能的方式。舉個例子,不管單車智能有多么“高級”,僅僅是利用好自身攝像頭很難對道路交通信號燈進行準確識別,而利用V2I技術,可使得交通信號燈把這個信號傳遞給車輛,可以保證其準確的對交通信號燈進行準確識別。
V2X(車聯網):
產業投資方向被改變
V2I技術,這究竟是個什么?“車聯網”也稱作V2X(VehicletoEverything),也就是所說的汽車與萬物互聯,包括車與車(V2V),車與基礎設施(V2I)、車與行人(V2P)以及與網絡(V2N)之間的相互交流。可以這樣理解它們之間的關系,車聯網(V2X)就像是一個微信群,而車、交通信號燈等路邊設施、行人和云端則是群員,利用5G網絡群里每個人都可以實時共享/分享自身的信息,實現彼此間位置和駕駛意圖的識別,最后實現所說的“車輛智能化”。傳統的車聯網(V2X)技術孕育于21世紀初,而則是演變成美國主推DSR(DedicatedShortRangeCommunications)、中國主推C-V2X(CellularV2X)兩大主力。隨著單車智能化,以及互聯性越來越高,汽車產業已經從4GLTE技術懷抱,轉投5G的“光環”下。值得一提的是,V2X技術似乎沒有預計到全球5G轉型的加速,使得在全球5G技術加速下,汽車廠商和道路基礎設施管理者不得不改變投資方向。
商用車先行
自動駕駛未來可期
資料顯示,截止到2018年底,美國加州政府已經向60家企業發放了自動駕駛測試牌照,中國各地政府也先后向24家企業發放了測試牌照。就目前的情況來看,自動駕駛領域政策完善程度最大的是北京,約有三分之一的自動駕駛企業都選擇了在北京落戶,例如,百度、戴姆勒等企業。當然,除北京地區外,上海第二階段自動駕駛開放測試道路,已經超過90家企業申請路測;廣州作為5G試點城市,其也在推進自動駕駛。此外,蘇州、杭州、深圳、武漢等多個地區也圍繞自動駕駛積極展開布局。隨著自動駕駛標準的有序推進,車聯網商用進程處于蓄勢待發狀態。從預測來看,在5G技術的加持下,車聯網(V2X)商用將在2021年進行預用測試,2022年正式邁入5GV2X商用元年。在商用車型,如出租車、公交車、物流卡車、礦卡、港口車輛等,會優先于乘用車部署C-V2X車載終端。因為這些類型的商用車型,相對來說具有較為清晰的商業模式。

數據來源:公開資料整理

    當然,在5G時代之下,汽車能做到的遠不止自動駕駛。例如,基于深度學習的智能語音系統將是未來汽車發展的一個重點方向,盡管目前對于深度學習來說,語音識別遠不及圖像識別的效果好。但是隨著時間的推移,未來智能語音系統將可以清楚地分辨出車內不同成員的聲音并且針對于他們的習慣來進行相應的設置。可以確定的是,V2X技術目前正在向快速走來,未來必將是一個車聯萬物的時代。

    2、、汽車智能化產業背景

    從產業背景來看,電動化、智能網聯化、自動駕駛化是當前汽車技術發展的三大趨勢,這三大技術趨勢之間關聯緊密(后文更詳細提及)。其中,智能網聯化即是指依靠互聯網、物聯網、云計算、人工智能等技術,實現“人-車-路-云”的廣泛連接和智能化交互。

電動化、智能網聯化、自動駕駛化是汽車技術發展的三大趨勢

數據來源:公開資料整理

    相比傳統駕駛艙,智能駕駛艙通過搭載智能化/網聯化的車載設備或服務,使得“人-車-路-云”之間的交互內容更加豐富、形式和過程更加便利,從而給予駕駛人和乘車人更佳的體驗。從消費者的角度來看,當前的智能駕駛艙主要體現在中控大屏、數字化儀表及一些語音、視覺交互上,少數車型也裝有HUD(Head-UpDisplay)、后座娛樂屏、電子后視鏡等設備。

    在技術實現層面,中控大屏、數字儀表、電子后視鏡等交互屏需由安卓、QNX等操作系統驅動,而如HUD、人機交互等設備或服務也需要嵌入各類智能算法,且無論是操作系統還是各類智能算法軟件,均需與底層芯片模組相結合方能發揮出應有的效能。作為操作系統技術廠商,上述內容均屬于公司的核心能力范圍,故而公司早在2014年便著手布局智能汽車業務,將其作為傳統智能手機業務的自然拓展。更為具體來看,智能駕駛艙的“智能”至少體現在以下方面:

智能駕駛艙的“智能”的主要表現方面

數據來源:公開資料整理

    3、汽車駕駛艙的智能化為何是必要的

    智能駕駛艙是汽車智能化的綜合體現之一,除了改善駕駛/乘車體驗之外,更為重要的是與汽車底層硬件甚至是更為根本的技術架構的革命相關。可以說,智能駕駛艙的發展是汽車實現智能化的必要條件之一,其重要性主要體現在:

    集成更多信息和功能,提升駕駛/乘車體驗

    首先,傳統駕駛艙中,如攝像頭等感知設備的數量與網絡媒體服務的內容均十分有限,座艙內所集成的信息和功能均顯單一;智能駕駛艙中可集成多類傳感器所收集的信息,甚至涵蓋用于輔助駕駛的ADAS(AdvancedDrivingAssistanceSystem)功能,強大的通信功能和智能化軟硬件亦允許融入更為豐富的網絡媒體服務,故而可提供更為豐富的信息和功能服務。

    其次,傳統座艙中應用功能主要由機械按鈕控制,信息顯示則由機械表盤、簡單小屏等負責,故而在功能操控和信息顯示方面的設計布局極為碎片化,容易分散駕駛者的注意力;智能駕駛艙采用功能豐富靈活的智能大屏或數字化儀表,有HUD、電子后視鏡等輔助,且可提供語音、視覺等更為人性化的交互方式,更有助于UI的統一布局、整體顯示,減少駕駛人的注意力分散。

    再次,傳統駕駛艙多是機械工業的產物,外觀仍屬于大工業時代的舊時風格,而智能駕駛艙內多使用電子科技設備,外觀設計炫酷,感官上更具科技感、現代感;相比于傳統駕駛艙,由于智能駕駛艙功能多樣、UI等可靈活調整,更方便用戶根據自身的喜好、習慣進行個性化、差異化的設置,以上均給予用車人更佳的體驗。

    在當前階段,“中控大屏+數字化儀表”的組合是智能駕駛艙最具代表性的體現,是近2-3年多數車企在座艙設計方面的重要發力點。以兩者為例,傳統中控臺主要由機械按鍵控制,屏幕尺寸小,顯示內容與功能均十分有限,而智能中控大屏主要由觸屏、語音等方式控制,融入更加豐富的顯示內容和功能,尤其是安卓系統正在迅速普及,相比于僅支持CD/DVD、導航、倒車影像等的Linux系統,具有更加豐富的應用生態和拓展性;數字儀表相比傳統機械儀表的最大優勢則是可以顯示內容可靈活切換,從而可以顯示更多的車輛狀態信息,且可納入天氣、路況、地圖、導航等功能,還可以與手機互聯互動,兩者的結合無疑會在很大程度上提升駕車體驗。
與底層芯片升級緊密相關

    從底層芯片模組的角度來看,在傳統駕駛艙之中,中控臺、儀表盤等均是分離式的系統,由獨立的芯片模組提供驅動支持。而在智能駕駛艙時代,隨著芯片技術的發展以及算力的提升,“一芯多屏多系統”正在迅速成為趨勢——即由同一芯片模組同時支持中控大屏、數字儀表、后座娛樂屏等多類艙內智能設備和服務,典型的芯片模組產品如高通驍龍820A汽車平臺。

    相比于傳統座艙的分離式系統,“一芯多屏多系統”具有多種好處:1)由同一芯片模組驅動降低了多屏多系統(如數字儀表通常是QNX,中控屏是安卓)之間的通信壓力,更加便于實現多屏、多設備之間的高效交互;2)盡管支持“一芯多屏”的高端芯片相比傳統芯片單價高出約60%~70%,但因所用芯片數量減少,還是可降低座艙的生產成本;3)“一芯多屏”可解決底層硬件及上層設備的分散性問題,在統一的集成驅動下,更方便構建統一的座艙“大腦”,以軟件定義個性化、智能化的功能,也更容易實現與云端的全通式交互。進一步講,在“一芯多屏多系統”的基礎上,軟件在汽車座艙內的重要性日益加強,其復雜度和開發難度也一并上升。除了芯片模組之上更為復雜的驅動程序與部署于各類屏之上的操作系統,用以支持多屏多設備之間互動的中間件以及如語音、視覺、情感識別等智能算法愈發的重要;而且,隨著空調、座椅等車內設施趨于智能化,軟件對車內硬件的控制范圍也進一步擴大。

    是軟件定義汽車的重要構成

    從更為根本的產業技術趨勢來看,汽車的功能定位將從傳統的移動出行工具逐步進化為一個融合娛樂、辦公、生活等多類屬性為一身的移動智能空間——即智能汽車。相比于傳統“功能汽車”以動力傳動和底盤系統為核心,智能汽車的功能更加多元化,其核心能力由靈活的軟件定義,并借助豐富的網絡資源獲得額外的賦能。

    為了實現軟件定義汽車的目標,汽車的技術架構必須發生根本性的變革,硬件系統必須實現更高程度的標準化與數字化。在傳統汽車中,EEA(電子電氣架構,Electrical/ElectronicArchitecture)由數十乃至上百個ECU(電子控制單元,ElectronicControlUnit)構成,對應形形色色、數量眾多的嵌入式系統,存在算力冗余、缺乏協同、內部通信復雜等一系列問題,汽車功能難以通過軟件自由定義。而在汽車智能化的過程中,通過將一些部件軟硬件解耦和標準化,將大量分散的ECU及嵌入式系統整合集中,形成數量少、集成度高、更為標準化的功能單元和操作系統,才能得到統一的功能調用接口,軟件方可對所有硬件進行統一控制,實現對汽車的個性化定義。

    最為典型的例子是,在現階段處于全球領先地位的智能汽車TeslaModel3之中,其EEA僅由中央計算模塊CCM、左右車身控制模塊BCMLH和BCMRH三大部分構成,整體已實現高度集成。其中,CCM整合ADAS、IVI、車內外通信三項功能域于一體,BCMLH和BCMRH則分別負責驅動車身與便利系統、底盤與安全系統以及部分動力系統功能。從另一個角度看,類似Model3高度集成的EEA必然對芯片的計算、通信等能力提出更高要求,與之相應的系統軟件的復雜度和價值量也必然遠高于傳統汽車。

    從所提及的汽車技術三大趨勢來考慮,軟件定義汽車將主要體現在智能網聯化及自動駕駛化兩大演進方向之中,不過電動化對于軟件定義的實現也頗為重要,其有助于智能網聯和自動駕駛更好的實現。這主要是因為,傳統以發動機、變速箱等為核心的燃油動力系統是非線性系統,軟件精準控制的難度較高,不太容易實現L4及以上的高級別自動駕駛;其次,在靜止狀態時,電動車供電相比多數傳統燃油車更為方便,可以更充分的利用車內智能化空間和網絡功能。

    在當前階段,汽車產業的參與者們正在大力推動基礎控制器的標準化和EEA的集中化,將高度分散的ECU以功能域(Domain)為導向進行集中整合,形成集中度更高的DCU(域控制器,DomainControlUnit)架構。DCU利用處理能力更強的CPU/GPU等復雜芯片集中控制每個域,相比于傳統的以ECU為基本單元的分布式EEA,更便于實現軟件定義和管理。

    結合電動化、智能網聯化、自動駕駛化的長期趨勢和現階段發展方向來看,下一階段的汽車EEA至少應會形成動力總成、智能駕駛艙、智能駕駛三個DCU。在未來的智能汽車中,智能駕駛艙芯片、自動駕駛芯片將成為最為重要的兩類車載芯片,且兩類芯片近年的市場空間體量也大致相當。相應的,無論是用于驅動座艙的操作系統及智能算法,還是用以控制車身的自動駕駛實時操作系統,均將是下一發展階段汽車中最為重要的軟件構成。綜上,在軟件定義汽車的大趨勢下,智能駕駛艙是汽車基礎架構革命的一部分,其必要性不言而喻。

智能駕駛艙是實現“軟件定義汽車”的必須要素

數據來源:公開資料整理

    4、為何智能汽車業務具有高成長性

    目前,智能駕駛艙仍屬新興事物,總體處于發展中前期,成長空間依然十分充裕。首先,從座艙內智能電子設備的滲透率來看,盡管新車型中智能中控屏已極為普及,預計裝配率已達80%以上,但其中仍有約2成安裝相對簡單的Linux等系統,而非應用生態豐富、更具拓展性的安卓系統。粗略估計,存量汽車之中,中控屏采用安卓系統的約為4-5成,加之仍有部分老舊車型甚至尚未安裝智能中控屏,因此IVI(車載信息娛樂系統,In-VehicleInfotainment)的智能化替代仍需要至少數年方可完成,相應的業務成長機會依然存在。

    另從同樣具有代表性的數字儀表裝配情況來看,雖然2017年開始在新車型中的滲透率快速提升,但至2018年仍僅為20%左右,即使2019年裝配比例繼續提升,也遠未飽和。而如HUD、后座娛樂屏、流媒體后視鏡等,更是因技術、成本、用戶習慣等因素限制,現今滲透率均極低。故而,智能駕駛艙在更多車型/車輛中的繼續滲透,是判斷其成長空間充裕的首個邏輯。

國內液晶儀表快速滲透但遠未飽和

數據來源:公開資料整理

國內前裝HUD乘用車比例仍極低

數據來源:公開資料整理

    其次,在軟件定義汽車的大趨勢下,車內軟件的重要性持續加強,智能駕駛艙中的功能模塊隨之愈發豐富,帶動智能駕駛艙在單車中的價值量不斷提升。當前高端車中軟件代碼已超過1億行,未來還將增長6倍;傳統汽車中軟件價值量占比僅為10%,未來將增至40%。對應到智能駕駛艙中,相應解決方案的軟件功能模塊也在不斷增加。

    在政策層面,智能網聯/智能駕駛汽車是近年國產業發展支持的重點。如2018年12月《車聯網(智能網聯汽車)產業發展行動計劃》提出,2020年目標為“車聯網用戶滲透率達到30%以上,新車駕駛輔助系統(L2)搭載率達到30%以上,聯網車載信息服務終端的新車裝配率達到60%以上”。另在2019年12月所發布的《新能源汽車產業發展規劃(2021-2035年)》(征求意見稿)之中,也提出“至2025年,智能網聯汽車新車銷量占比達到30%,高度自動駕駛智能網聯汽車實現限定區域和特定場景商業化應用”的愿景。2020年2月,《智能汽車創新發展戰略》正式出臺,該文件對智能汽車發展的各個重要方面做出了全面規劃,提出“到2025年,中國標準智能汽車的技術創新、產業生態、基礎設施、法規標準、產品監管和網絡安全體系基本形成”,“2035年到2050年,中國標準智能汽車體系全面建成、更加完善”的愿景。
從車企自身的角度看,2018年起全球汽車市場開始轉冷,疊加新能源車沖擊,多數車企經營壓力巨大,轉型迫在眉睫。若以電動化、智能網聯化、自動駕駛化的趨勢考量,多數車企在基礎的電動化方面尚薄弱,現階段勢必將此作為自身研發活動的主攻方向;而高級別自動駕駛技術遠未成熟,實現難度高,中短期難以期待,實際ADAS普及尚需時日;相比而言,座艙智能化難度適中,又可給予消費者炫酷、便利的車內體驗,是高性價比的賣點。因此,近1-2年車企在智能座艙方面投入精力大幅提升,這在最近幾年的CES上有明顯體現,相應的IT需求因此爆發。

    車內軟件對安全性、可靠性、低延遲、系統啟動時間等具有高要求,多數車企和Tier-1在數年內均難以建立起高水平的技術團隊,故需要獨立軟件廠商支持。

    二、5G+行業發展迎來長期拐點

    5G帶動高級IoT應用發展,需要“云—邊—端”相結合方能形成最佳解決方案。5G技術的應用將引領IoT產業迎來長期拐點,走向長期繁榮。

    1、5G帶來的發展

    2019年,國內多個城市開始部署應用5G技術,5G正式步入商用元年。結合當前工信部、各地方政府、運營商的目標來看,新一年國內5G基站的建設力度將大幅提高,2020年將成為中國5G的爆發年。而在海外,美、歐、日、韓、澳等多國也均已開始部署或即將部署。

    移動終端芯片迭代

    相比于4G移動通信技術,5G具有高速率、低延遲、大容量、高可靠的特性,其技術原理與實現手段均顯著不同。在終端芯片層面,5G不僅要求基帶與射頻芯片的設計發生重大改變,同時還將帶動應用處理器芯片迭代升級。由于操作系統、底層硬件驅動、部分AI算法等軟件需與芯片匹配——即根據不同的芯片設計進行優化方能發揮效能,所以芯片更新換代與公司業務高度相關。

    截至近期,包括高通、華為、三星、MTK等在內的各移動終端芯片大廠均已有5G芯片推出。典型的基帶芯片如高通驍龍X55、華為Balong5000、三星ExynosModen5100等,應用處理器芯片如高通驍龍865、華為麒麟990、三星Exynos980等。隨著5G建設和應用在2020年大幅提速,預計各大廠商將推出更多芯片新品。

五大移動終端芯片廠商已發布的5G芯片型號

芯片廠商
芯片SoC
基帶芯片
高通
Snapdragon865、855+、855、7655G
SnapdragonX60、X50、X55、X50
華為
Kirin9905G
Balong5000、Balong5G01
三星
Exynos990、Exynos980
ExynosModem5100、Modem5123
MTK
天璣1000、天璣800
HelioM70
紫光展銳
虎賁T7520、T7510
春藤V510

數據來源:公開資料整理

    物聯網應用范圍擴大

    作為革命性的移動通信技術,5G主要面向IoT(物聯網,InternetofThings)應用場景,而非單純的人與人之間的移動通信。在當前通信技術支持下,IoT已在車載視頻監控、工業路由器、自助服務終端等領域有所應用,但相比5G的潛在應用場景數量和應用深度,相差甚遠。正因5G可產生巨大的經濟利益甚至戰略利益,故而受到世界各主要國家的普遍重視。

    分類來看,5G的應用場景主要涵蓋三類——即eMBB(EnhancedMobileBroadband,增強移動寬帶)、mMTC(MassiveMachineTypeCommunication,海量機器通信)、URLLC(UltraReliable&LowLatencyCommunication,超高可靠超低時延通信)。以上三類場景相比現有IoT應用要遠為豐富,且可支持高度復雜的功能及服務,由此也將衍生種類繁多的IoT終端設備。IoT應用涉及大量嵌入式軟件技術和智能算法,屬公司技術業務范圍。

5G三大應用場景囊括大量的高級物聯網應用

類型
主要面向對象
典型應用場景
eMBB
3D/超高清等大流量移動寬帶業務
VR/AR、超高清流媒體服務、超高清直播
mMTC
大規模物聯網業務
智慧城市、環境監測、智能農業、物流跟蹤
URLLC
需要低時延、高可靠連接的業務
工業互聯網、車聯網/自動駕駛、遠程醫療

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    “云—邊—端”結合

    5G技術的運用大幅提升了通信能力,這不僅豐富了網絡連接的適用范圍,將“人—人”為主的傳統通信擴展至“物—物”,同時高效的網絡允許云計算、邊緣計算、終端智能之間深入融合,可大大分擔算力、存儲、功耗等均有限的終端設備的壓力,降低其設計難度,從而促進物聯網普及。

    具體的講,“云—邊—端”三者的特點主要體現在:1)云端算力集中,可按需使用,處理復雜計算的性價比高,但大規模數據傳輸對網絡造成壓力,且時延較長,難以滿足即時性任務要求;2)邊緣計算部署在靠近物或數據源的一側,相比于云端,邊緣側的算力向終端下沉,可就近提供平臺計算服務,時延與網絡壓力均大幅降低;3)終端智能在隱私保護、可靠性、即時性方面具有優勢,但受限于設備體積、成本等要求,能夠承載的計算、存儲等能力有限,也難以做出需要多節點數據匯聚支持的綜合決策。正由于上述優缺點的存在,“云—邊—端”結合的整體解決方案成為IoT領域的趨勢,這也是公司業務發展的重要關注點。

“云—邊—端”結合的物聯網解決方案示意圖

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    2、5G+汽車發展如火如荼

    中秋節前,中部新能源汽車項目最多的江西省提出,宏基站電費補貼、免費開放公共資源運用5G網絡建設。

    根據江西省印發的《加快推進5G發展的若干措施》,江西對認定為5G關鍵共性技術研發且產業化成果顯著的項目,分別給予不超過50萬元、200萬元、300萬元不等的獎勵或支持。

    今年4月28日,浙江省人民政府在杭州舉辦5G+行動聯合發布會,發布了《關于推進浙江省5G產業發展的實施意見》。這給新能源汽車的發展指明了新的方向,注入了新的活力。

    面對此次產業轉型升級格局的重大發展機遇,為積極響應浙江省大力推進智能網聯汽車相關技術研發和產業發展的要求,阿里巴巴、長江汽車、吉利汽車、萬向集團等企業已加強與國內外優秀企業、機構的合作,積極推進汽車與信息等多產業間的跨界發展,將與戰略伙伴共同研發的5G最新成果在浙江省應用試點。

    基于5G物聯網的新能源汽車合作,將快速提升中國在智能制造、智能汽車領域的裝備水平和全球競爭力。

    傳統汽車實現三級跳

    傳統汽車是完美精致的機械產品,升級到新能源汽車后將成為智能化的電氣產品。當汽車文明、電力文明和互聯網文明三者交織后,正形成一次以汽車為載體、跨界融合規模宏大的產業變革。

    縱覽世界文明簡史,人類文明始終沿著通信媒介、能源及運輸方式三條主線發展,每當三條主線上的技術發明兩兩交織時都會催生偉大的產品并帶來生活方式的重大變革。

    一)蒸汽火車的發明,把能源(煤炭)和運輸方式第一次交織在一起,開始了以英國為主導的第一次工業革命。

    二)內燃機汽車的發明,使能源(石油)和運輸方式第二次交織,產生了以美國和德國為主導的第二次工業革命。

    由于受到當時儲能技術和充電技術的限制,電力文明與汽車文明與泱泱中國擦肩而過。

    當以互聯網、新能源為代表的第三次工業革命浪潮開始顯現時,傳統汽車已經過130年的發展,面臨著環境污染、能源枯竭等問題,發展碰到了瓶頸,人類開始將目

    光轉到清潔能源。互聯網、清潔能源、汽車的首次交織,將沉睡將近一個世紀的純電動汽車喚醒成為引領新產業革命的產品。
中國汽車將實現中段超車

    中國雖然與前兩次產業革命失之交臂,但有幸搭上全球第三次制造業轉移的末班車,經過四十年改革開放的積累,擁有了成熟的工業體系。同時,坐擁全球最大的電動汽車市場、最有效的政策支持和創新驅動環境,中國電動汽車迎來的百年機遇。應該全力以赴,珍惜、把握、抓住這一歷史性的機遇。

    如果說以電池為核心的三電及電動化是電動汽車發展的初級階段,那么以5G+車聯網的智能化是電動汽車的中級階段,無人駕駛則是電動汽車的高級階段。

    發展道路是曲折、漫長的,但前途仍是光明、美好的。當前,全球汽車電動化、智能化、網聯化的趨勢浩浩蕩蕩,突飛猛進。如果說電動化是新能源汽車的手腳,那么智能化、網聯化將是新能源汽車的翅膀。

    3、智能軟件業務景氣度正在5G帶動下回升

    智能軟件主要圍繞智能終端的底層軟件開發需求開展。其核心內容是向客戶提供硬件驅動、操作系統內核、中間件等軟件解決方案,以及一些如深度學習、機器視覺等方面的智能算法,幫助客戶將操作系統等基礎軟件或算法部署在智能手機、平板電腦、智能POS等終端產品之上。其中,智能手機仍是當前最為重要的終端設備。

    智能手機市場趨于飽和,。但部分得益于5G帶動作用開始顯現,2019年智能軟件業務景氣度呈現回升跡象(若以剔除MMSolutions的口徑比較)。隨著5G自2020年起進入爆發期,預計未來至少3年左右,

全球5G手機出貨量占比預測

數據來源:公開資料整理

    4、物聯網業務或因5G迎來長期拐點

    如前所述,由于5G通信技術具有高速率、低延遲、大容量、高可靠的特性,5G時代的物聯網應用場景將大幅增加。除DashCamera、掃地機器人、智能手表等業務繼續推進外,5G推廣有望帶動工業IoT等高級應用興起,而如在線會議、在線教育及更廣泛的智慧城市建設等也極可能加速。針對2020年,VR/AR業務具有較強確定性,作為典型的5GeMBB應用將打開爆發的序幕。

全球VR/AR頭顯出貨量預測

數據來源:公開資料整理

中國VR/AR支出規模預測

數據來源:公開資料整理

    5G帶動高級IoT應用發展,需要“云—邊—端”相結合方能形成最佳解決方案。5G技術的應用將引領IoT產業迎來長期拐點,走向長期繁榮。

    相關報告:智研咨詢發布的《2020-2026年中國無人駕駛行業市場經營風險及競爭策略建議分析報告

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