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自動駕駛產業持續升溫 數據存儲夯實行業基礎

2021年02月04日 17:25:27字號:T|T

    近年來,全球自動駕駛領域的熱度始終居高不下。1月20日的最新消息指出,微軟將與通用汽車旗下的自動駕駛子公司Cruise合作,加速推進自動駕駛汽車商業化。1月11日,“百度造車”的消息一經傳出,迅速推動百度兩年后再次攀上800億美元市值高峰。投身自動駕駛研發多年的百度,攜手戰略合作伙伴吉利汽車終于以整車制造商的身份邁出了“造車”的關鍵一步。受到這一利好消息的提振,多家自動駕駛板塊的公司股價也隨之走高。

    全球科技巨頭紛紛“逐鹿”自動駕駛,亞馬遜、蘋果、谷歌等早已布局于此,各國也持續出臺利好政策。與此同時,該領域中許多問題與挑戰尚待解決。對基于大數據與云計算平臺的自動駕駛而言,數據存儲就是決定其能否順利實現商業化的關鍵之一。

    自動駕駛“搞定”存儲方可落地

    在電動化、智能化、網聯化、共享化的“新四化”推動下,傳統的汽車產業正發生根本性的變革。

    智能汽車已被視為繼手機之后全球最具前景的智能終端。在智能化的“外衣”之下,大數據是核心。當前,自動駕駛領域的眾多企業對數據的挖掘和爭奪愈發激烈。不少業內人士指出,數據對自動駕駛行業發展的重要性毋庸置疑,從長遠看,自動駕駛企業的競爭實質就是數據的競爭。不過,企業所獲得的海量數據既是資產,同時也是壓力——汽車的自動化程度越高,所需的數據存儲量就越大。

    微軟和Frost&Sullivan聯合發布的白皮書中指出,自動駕駛汽車每天可能生成高達20-100 TB的數據。如此龐大的海量數據不僅需要科學管理,更要實現經濟性的大規模過濾與存儲。

    目前,國際通用的數據存儲的方式有兩種,即車輛端存儲與云端存儲。車輛端的存儲空間非常有限,只能存儲少量數據;而云端則能夠存儲海量數據。

    在啟動造車項目之前,百度去年已在北京正式開放自動駕駛出租車服務Apollo Go。據悉,每輛自動駕駛汽車每天都會產生十幾TB的數據,這些數據就需要被及時存儲到百度智能云中。

    數據以各種形式貫穿于自動駕駛汽車的生命周期,對于整個行業至關重要。車輛將產生的數據傳到云端,系統進行不斷學習、不斷訓練,再賦予汽車新的能力,如此循環,車輛向更加智能化演進。在挖掘和發揮數據的價值時,存儲與算法、算力一樣,都是缺一不可的。

    高存儲性能,磁帶技術不斷刷新記錄

    在業內,數據根據類型不同會被劃分為熱數據、溫數據和冷數據。“冷數據”即訪問頻率較低的數據。當前,大量冷數據的產生讓分層存儲變得“迫在眉睫”。磁帶存儲是一項已經具有60年歷史的成熟存儲技術,仰賴其持續的技術創新和工藝進步,無論在成本、容量、安全性還是寫入速度等方面均有顯著的優勢。

    在科研機構、銀行、電視臺、數據中心和很多企業中,磁帶是數據存儲和備份的重要介質。谷歌、微軟和亞馬遜等科技巨頭云服務解決方案都采用了磁帶作為重要組成部分。

    在百度Apollo Go項目中,自動駕駛汽車生成了大量數據,其中大部分為冷數據需要進行長期存儲,磁帶成為了最佳選擇。目前百度采用的磁帶庫速率高達600MB/s,由固態盤直接與磁帶庫相連接,不再使用機械硬盤作為緩存,提高了數據存儲歸檔和備份的效率,并且在采用了磁帶解決方案后,歸檔存儲產品相較普通存儲的成本降低了85%。

    IBM指出,磁帶存儲將繼續被視作重要的存儲技術,并不斷向前發展。2020年底,IBM和富士膠片宣布,雙方合作研發出580TB容量的磁帶。該磁帶采用鍶鐵氧體磁性顆粒,記錄密度高達317Gbpsi,為現有磁帶容量的約50倍,足以存儲相當于12萬張DVD的數據,再次刷新磁帶容量記錄。富士膠片還創建了一套新的服務控制器,能讓磁頭定位和精度達到3.2納米,也是一項新的世界紀錄。

    在“數據為王”的數字化產業時代,數據早已是最重要的生產力。實際上,不單是自動駕駛,對于任何依托于人工智能、物聯網的創新應用或新興領域,數據都是不可或缺的發展引擎。毫無疑問,在全球先進企業的推動下,磁帶存儲技術還將繼續不斷刷新紀錄,為數據存儲領域帶來更大的驚喜,助力新興產業實現快速發展。 

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